东软医疗大咖带你品鉴2019世界人工智能大会

发布时间:2019.09.20
1956年夏天,美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会,被认为是人工智能诞生的标志,在会上,约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”的概念。
 
 半个多世纪后的今天,医疗人工智能时代到来。在当前人工智能参与最多、应用最为成熟的医学影像诊断领域,无限可能正在被创造……
 
8月29日-8月31日,以“智联世界 无限可能”为主题的2019世界人工智能大会隆重召开。超过60多个国家的520多位演讲嘉宾,80多位中外院士专家,约24万国内外专业观众共襄盛会。
 
东软医疗亮相此次盛会,从源头入手的全链条人工智能影像解决方案以及智能化医疗设备、产品引起参会嘉宾高度关注。在全球人工智能健康峰会、国际营系列活动——中外技术合作探讨论坛中,东软首席知识官/昆士兰大学终身教授李雪博士和东软医疗智能影像BU总经理黄峰博士提出的新见解也备受瞩目。

2019全球人工智能健康峰会

2019国际营系列活动——中外技术合作探讨论坛
 
打造医疗大健康的智能生态系统 是我们共同的社会责任
 
东软首席知识官/昆士兰大学终身教授李雪博士
 
我们为什么需要人工智能? 

“在大健康时代,传统医学受到了巨大的挑战。比如说,我们传统的中医可以被看成一种艺术医学:它高度依赖于个人,不可复制、不可传授、没有规模。在这种情况下,我们需要一个工程化的方法,做到可普及、可度量、过程可控。因此在从艺术医学向工程医学转变的过程中,我们需要人工智能,需要借助于人工智能最大限度地提高医生、医院的医疗水平,需要通过人工智能把数据变成信息、把信息变成知识、把知识变成智慧、把智慧变成价值。”

人工智能与传统计算方法的差别?

“人工智能与传统计算方法的差别是,它可以根据上下文的场景来使用知识和经验。古希腊哲学家亚里士多德提出了人类的4种思维模式:演绎、归纳、溯因和类比,目前它们都可以由人工智能来实现了。

机器可以教机器学习,并且可以在一个小时内达到一个人一百年能够学到的知识量。人工智能算法正在日新月异地发展。”

人工智能的路线如何?

“人工智能路线是数据的采样、收集、清洗,数据建模、数据质量、隐私保护、数据融合、机器学习、决策推理等等复杂的计算过程。智能影像设备首先需要获取数据,并且建立一个跨设备的人工智能平台。

东软医疗从源头入手的全链条人工智能影像解决方案,可实现安全、快速、稳定地获取数据,经济、便捷、精准地应用数据。”

如何看待人工智能在医疗健康领域的应用?

“人工智能不只是做文本、影像分析,它应该更多地与云、物联网、大数据结合。基于这样的理念,东软医疗打造出MDaaS产品线,为改善医疗资源配置不均衡以及医生超负荷工作和患者‘看病难、看病贵’等问题,提供系统化、生态化的解决方案。

我认为,创新不是走别人走过的路,思考的尽头才是创造的开始。我们共同的社会责任是,一起打造一个医疗大健康的智能化生态系统。”
通过人工智能节省医生诊断时间 把医生的时间真正还给患者



 
如何看待中国市场上人工智能加医疗这个热潮?
 
“目前我们的确存在这个需求,因为中国人口众多,但核心医师资源总量不足、资源分布不均衡。现在监管单位把所有人工智能的产品分成两大类,一种是非辅助决策类的,一种是辅助决策类的,我觉得特别好。做非辅助决策类的这类公司很快就落地了,通过人工智能的方法节省医生诊断的时间。

像东软医疗做的设备端的人工智能也一样,使设备变得更快,图像质量更好,通过人工智能的方法节省医生的诊断时间,把医生的时间真正还给患者,真正解决了医院的痛点问题,其实也是给医院创造更多的价值。”

人工智能如何能让医疗变得更加可及?

“最需要人工智能的是基层医院,对于基层医院来说,诊断的疾病远远不止一个,但他们可能没有太多预算去买许多昂贵的人工智能软件这些辅助医疗工具。

东软医疗提供了一个基于人工智能影像诊断或者后处理的一个平台(MDaaS中的落地产品),把大量的人工智能辅助工具放到我们平台上来,基层用户使用一次,只需要付一次的费用,就不再需要花昂贵的费用购买它了,这特别像互联网的共享经济,我们希望能够使基层医院和非公医疗机构有更多机会使用到新技术。”

东软医疗在人工智能领域的研发应用主要集中在哪些方面?

 “东软医疗是以影像设备为基础的临床诊断和治疗全面解决方案提供商,所以我们在人工智能领域的研发应用,主要集中在从源头入手的全链条人工智能影像解决方案和智能化设备,我们利用人工智能的方法把成像设备变得更快速(在保证质量的前提下提高单位时间内扫描病人的数量)、更流畅(使得高端影像设备操作更为简单)、更精准(图像质量更高、定量值更加精准)、更安全(低剂量放射、低造影剂使用)。

这些研发应用可以解决扫描前的扫描复杂、扫描定位不一致问题,扫描中的速度慢、扫描安全性和图像质量稳定性问题,以及扫描后的阅片负担重、诊断水平不均衡问题,从而帮助医疗机构提升诊疗能力。”
 
医疗企业如何借助人工智能成功推动医学领域创新和发展?

“我认为,一是解决正确的问题,二是用正确的方法解决问题。

解决正确的问题,其实就是要解决临床痛点,解决临床最为迫切的需求。比如说肺部常疾病有30多种,但如果一款人工智能软件只能做肺结节筛查,其他疾病还是需要医生来判断,那就无法满足临床真正需求。因为许多影像科医生的痛点是没有时间看片子,我们需要借助人工智能帮助他们减轻工作压力和负担。

用正确的方法解决问题,在保证数据安全性的大前提下,运用云计算等方法解决计算成本太高的问题。”
 
上述观点,获得了来自英国、以色列等众多国家嘉宾的认可,也正式促成了东软医疗与英国领事馆国际贸易部的深入沟通,并初步建立了双方在人工智能医疗领域合作的基础,拉开了中英两国人工智能医疗合作的大幕。

中外思想的碰撞,让东软医疗的创新思维与产品实践在人工智能大会上大放异彩。正如诗人约翰·邓恩所说:没有人是一座孤岛。未来,在人工智能的助力下,医学影像的一座座“数据孤岛”和“创新孤岛”都将被打破,只要我们去共享、参与,我们就能获得更多。